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问：当前摩根大通考虑涉足预测市场业务面临的主要挑战是什么？ 答：And our IT systems just traditionally haven’t been super effective at being able to standardize those orders. We’re able to use AI agents to take hundreds of thousands of man-hours out of the system, where we don’t have to touch orders; they can be standardized, processed in our system, and it nets out in material savings for us. A lot of that work was outsourced already, so that’s not necessarily saving our employees a lot of time, but it is kind of saving the bottom line a bit of time. So when we did a couple of different gut checks on what we think the impact of AI was going to be this year, we saw it in the neighborhood of a million to a million plus man-hours of savings that we can redeploy.
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问：摩根大通考虑涉足预测市场业务未来的发展方向如何？ 答：Hermes更适合需要持续优化的复杂工作流，期待智能体随使用进化的场景。
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